Bradley J. Geise es Especialista en Mejora Escolar Continua y tiene más de 30 años de trayectoria asesorando sistemas educativos en Estados Unidos y América Latina. Es referente internacional en liderazgo educativo basado en evidencia y es uno de los speakers del Seminario en Toma de Decisiones Basadas en Datos para la Mejora Escolar, organizado por Fundación Santillana, a llevarse a cabo los días 13 y 14 de mayo.
Recabar y analizar datos permite a todas las organizaciones tomar decisiones informadas, de manera de mejorar los aprendizajes de los estudiantes. Los datos permiten a las escuelas, entre otras cosas, diagnosticar con precisión, reconocer el progreso de los estudiantes, orientar las decisiones pedagógicas y focalizar los esfuerzos de todos quienes la componen.
En la siguiente entrevista, Bradley J. Geise, speaker del Seminario en Toma de Decisiones Basadas en Datos para la Mejora Escolar, de Fundación Santillana, profundiza sobre estrategias para obtener datos clave para el desarrollo de las escuelas, así como también luces sobre los principales obstáculos que viven las comunidades educativas en Latinoamérica en torno a este tema.
¿Cuáles son los principales beneficios del análisis de datos en una escuela?
Involucrar a los educadores en un análisis integral de datos para la Mejora Escolar Continua permite que las escuelas comprendan qué necesitan cambiar para obtener resultados distintos; genera consensos como base de una visión compartida a nivel institucional; informa una planificación efectiva de la mejora escolar; y otorga a los docentes la capacidad de evaluar sus esfuerzos de mejora para asegurarse de que están logrando los resultados deseados.
El análisis de datos se convierte en el punto focal del cambio, alejando a las escuelas de esfuerzos de mejora impuestos de arriba hacia abajo o basados en personalidades, hacia un proceso verdaderamente facilitador.
¿Qué datos son más críticos para que las escuelas analicen?
En el núcleo de la mejora, y a lo largo del Marco de Mejora Escolar Continua, se utilizan múltiples medidas de datos con el personal para identificar, apropiarse e internalizar la necesidad de mejorar programas y procesos escolares. Estas medidas incluyen:
- Datos demográficos: contextualizan la escuela, describen a quienes enseñan y aprenden y ayudan a comprender todos los demás números.
- Datos de percepciones: recogen cuestionarios de docentes, estudiantes y padres para cuantificar el clima y ambiente escolar.
- Datos de aprendizaje de los estudiantes: describen lo que los alumnos saben como resultado de la instrucción, lo que los docentes están enseñando y qué estudiantes necesitan apoyo adicional y en qué áreas.
- Datos de programas y procesos escolares: fundamentales para la Mejora Escolar Continua, ya que son los que producen los resultados en la escuela y el aula. Todo trabajo es un proceso, y todo análisis de datos debe enfocarse en la identificación, apropiación, internalización, mejora y evaluación de programas y procesos escolares.
¿Cómo pueden las escuelas fomentar una cultura que abrace el análisis de datos, especialmente cuando existe resistencia en la comunidad educativa?
El análisis de datos impulsa estrategias de liderazgo facilitador en organizaciones de aprendizaje. Este liderazgo consiste en involucrar eficazmente al personal escolar en la identificación y apropiación de la necesidad de mejorar, para luego aprovechar su experiencia profesional en la mejora de programas y procesos que generan los resultados actuales.
Se trata de crear y liderar esfuerzos de mejora utilizando datos y estrategias de construcción de consensos, asegurando que todas las voces sean escuchadas. El éxito se mide por una visión compartida, no simplemente reaccionando a resultados negativos con una mentalidad de cumplimiento que genera resistencia al trabajo de mejora.
¿En qué medida debe participar toda la comunidad educativa en la recolección y análisis de datos?
Las escuelas lograrán mejoras solo en la medida en que involucren a los actores en el proceso. Cada grupo de interés dentro de la comunidad escolar cumple un rol apropiado en la mejora. Por ejemplo, docentes, estudiantes y padres aportan retroalimentación sobre el clima y ambiente escolar mediante cuestionarios; luego, los líderes escolares trabajan con el personal para utilizar esa información como parte de las múltiples medidas de datos que impulsan la mejora de programas y procesos escolares.
¿Qué estrategias prácticas pueden adoptar las escuelas para una recolección de datos efectiva?
Aplicar un marco eficaz de análisis de datos orienta hacia procesos más efectivos de recolección. Cuando las escuelas utilizan el Marco de Mejora Escolar Continua, centrado en múltiples medidas de datos, se convierten en mejores consumidores de herramientas y recursos vinculados a la recolección y análisis de datos. En términos simples, su proceso de uso de datos determina cómo se recolectan, almacenan y acceden.
¿Cuál es la realidad actual en América Latina respecto a la toma de decisiones basada en datos en las escuelas?
En general, los educadores están mejorando cada vez más en el análisis de datos dentro de entornos colaborativos. Sobre la base de estos avances, los siguientes pasos suelen incluir:
- Contextualizar todo análisis de datos dentro de un marco más amplio que conecte los esfuerzos de mejora y permita al personal ver el panorama completo.
- Involucrar múltiples medidas de datos en todo momento.
- Ampliar las estrategias de análisis de datos para incluir análisis de tendencias y patrones, análisis basado en problemas y análisis de programas/procesos escolares.
- De particular importancia es el “momento decisivo” en cualquier esfuerzo de mejora, cuando los educadores pasan del análisis de datos para identificar necesidades a la implementación de cambios reales en programas y procesos.
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El Seminario en Toma de Decisiones Basadas en Datos para la Mejora Escolar, organizado por Fundación Santillana, se llevará a cabo los días 13 y 14 de mayo en el Colegio del Sagrado Corazón de Apoquindo, y tiene como objetivo entregar a los equipos directivos y líderes educativos un marco riguroso para el análisis integral de datos, orientado a la Mejora Escolar Continua, y la toma de decisiones estratégicas con impacto institucional.
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